形式：Tableau看板截图+工作薄（twbx格式）文件+故事说明
文件命名：姓名+报名电话+故事主题

毕设提交通道：https://www.wenjuan.com/s/YR7FNn/#
提交截止时间：1月17日(周一)12:00 前

▶ 毕业设计数据
https://pan.baidu.com/s/1j5kwkIPE4k2ZH02BR4kRjA
提取码：hun0

需求分析

  1. 下载数据
  2. 打开数据源：#D2201 毕设数据_IMDb 1915-2016 全球电影资料数据.xlsx

这是一份从IMDb网站上提取的1915-2016年间，65个国家共4937部电影的信息。共包括27个维度
该数据中的空值可以当作缺失值。某些维度的零值也可当作缺失值，会在各个维度的说明中标注
脸书粉丝（L-P）：该数据中包含导演/电影/1-3号演员脸书粉丝信息，对于以上所有维度，可以将零值当作缺失值
票房（T）：该电影在美国的票房，货币类型为USD
预算（U）：所有US地区的电影，预算的货币类型为USD。对于非US地区的电影，货币类型以IMDb页面信息为主。对于同一地区，电影的预算货币类型不一定相同。
海报中人物数量（V）：零值代表海报中无可识别的人物/演员

界面设计

用户故事：

  1. 全球电影分布
    1. Imd评分地理分布
    2. 电影数量分布
    3. 电影评论人数分布
    4. 电影评论数
  2. 导演 or 演员
    1. 指标展示
    2. 导演和演员粉丝对比
  3. 探索发现
    1. 预算和票房
    2. 智能显示
    3. 凹凸图
    4. 树形图

故事说明

这算是学习 Tableau 14 天的成果展示，主要是将这几天学习的内容使用上。
前几天的课程，我都做了笔记，发布在我的个人博客上面：https://2022.iosdevlog.com/。
有一些小伙伴愿意看，也有一些小伙伴认为不妥，我先放上，如果审核不同意，我会下架处理。
周六也在加班，周日陪小朋友，一起到周日夜里，早起整理了一下思路。
本来想类似 Python 脚本可以对电影票房进行预测，不过这超出了我们培训课程的使用范围。
我就只使用我们这几天学习的知识做设计吧。
首先，我准备展示地图相关的，先把 国家 转换成地理位置。
接着，我想动态交互，选择了点击选择不同的演员，展示不同的粉丝数据，再和 导演 的粉丝比较。
最后，就是展示一些其它的图形了。

数据分析

图表的作用就是给你进行数据分析的。
从 地图 上可以看到，美国的评论，电影数量都是遥遥领先。中国也在慢慢追赶。
从 粉丝 上看到，演员1 ，演员2 都是领先 导演 ，**导演3 ** 和导演差不多。